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利用Hopfield 神经网络联想记忆的功能, 对有噪声干扰的字母进行识别-Using Hopfield neural network associative memory function, there is noise interference on the letters to identify
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MATLAB 神经网络用于英文字母图像和数字的识别源程序-MATLAB neural network for images and the number of letters of the alphabet to identify the source
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基于BP神经网络识别字符.
BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。-BP neural network based character recognition. BP neural network algorithm is a set of sample input and output is
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字符识别是模式识别领域的一项传统的课题，这是因为字符识别不是一个孤立的问题，而是模式识别领域中大多数课题都会遇到的基本问题，并且在不同的课题中，由于具体的条件不同，解决的方法也不尽相同，因而字符识别的研究仍具有理论和实践意义。这里讨论的是用神经网络识别数字的问题.-Character recognition is a traditional field of pattern recognition issues, this is because character recognition is
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利用神经网络进行字符识别。字符识别时模式识别的一个典型应用。本源码将训练BP神经网络使其能过对26个英文字母进行识别。-The use of neural network character recognition. When character recognition of a typical pattern recognition application. The source will be training BP neural network to enable them to have
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Perceptron LMS Feed Forward Back Propagation Character Recognition
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这是基于matlab的车牌字符识别完整程序，内容详尽，可操作性强，是做模式识别难得的参考资料-This is based on the license plate character recognition matlab complete procedures, and detailed, easy to operate, is so rare reference pattern recognition
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A Matlab Implementation of Optical Character Recognition (OCR)
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三种神经网络方法用于手写体字符识别PNN、RBF、BP-Three kinds of neural networks for handwritten character recognition PNN, RBF, BP
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神经网络的源代码，关于字符识别的一些东西-Neural network source code, something about character recognition
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optical character recognition algorithms-optical character recognition algorithms....
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采用神经网络实现手写识别的一种方法，建立Bp神经网络，采用快速训练方法，可快速完成一类相关手写字体的模式识别，识别率较高，当字体变化较大识别率降低时，可重新训练具有较强的适应性。实验证实本方法较好实现了手写字符识别，但也存在识别速度较慢，有时训练不收敛等缺点-Handwriting recognition using neural network is a way to establish Bp neural network, using fast training methods, and c
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基于BP神经网络的脱机手写汉字识别研究，包含预处理、汉字识别、后处理和识别输出-The Research of Off-line hand written Chinese character recognition Based on BP neutral network
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绝对好的！用matlab实现的车牌识别程序，包含字符提取和字符切割模块的程序和字符模板-Absolutely good! License plate recognition using matlab implementation procedures, including character extraction and character segmentation module of the program and character templates
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Neural Networks for compress-Decompress and character recognition.
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包括手写文字识别的各个步骤，图像的预处理、裁剪、大小转换、人工神经网络训练和识别等等。-Handwritten character recognition, including the various steps, image preprocessing, cropping, size, conversion, training and recognition of artificial neural networks and so on.
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this code for character recognition.this code can recognize an image with array matrix of [3x3]. this code apply a neural network method.-this is code for character recognition.this code can recognize an image with array matrix of [3x3]. this code ap
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神经网络源代码，一个字符识别程序，分别实现了没有噪声和带有噪声的测试-Neural network source code, a character recognition program, were achieved with no noise and noise tests
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支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。- Support
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Optical Character Recognition
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